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Análise preditiva: como o ERP pode transformar sua estratégia?

Tempo de leitura: 5 minutos

No cenário empresarial atual, antecipar tendências e prever as demandas com exatidão são fatores importantes para manter a competitividade e otimizar as operações. A análise preditiva, quando unida a um sistema de planejamento de recursos (ERP), oferece uma poderosa ferramenta para alcançar esses objetivos.

A capacidade desta plataforma para coletar e avaliar grandes volumes de dados, de diferentes áreas da empresa, favorece a identificação de padrões e a antecipação de necessidades futuras. Com isso, as organizações se posicionam de forma estratégica, reduzindo riscos e aproveitando melhor eventuais oportunidades.

Neste artigo, exploraremos como a análise preditiva e a previsão de demanda, suportadas por esse tipo de software planejador de recursos, podem transformar o modo como sua organização planeja e executa suas técnicas. Confira!

O que é análise preditiva?


É um método de estudo das métricas que utiliza estatísticas, algoritmos e técnicas de machine learning para identificar paradigmas e antecipar eventos e comportamentos futuros. 

Em vez de simplesmente relatar o que houve no passado, o prognóstico analítico tenta prever o que está por vir a partir de registros históricos e atuais.

No contexto do varejo, esta metodologia é capaz de ser utilizada para antecipar possíveis modelos de compra, detectar costumes no mercado e até mesmo pressentir mudanças nas preferências dos consumidores. 

Por exemplo, um varejista consegue utilizar esta técnica para checar quais mercadorias têm maior probabilidade de serem populares em uma determinada estação. Isso permite que a companhia regule sua reserva de produtos e campanhas de marketing com antecedência.

O papel do ERP na análise preditiva


Esta aplicação é uma plataforma centralizada que integra múltiplas funções de uma organização, como finanças, logística, comercial e recursos humanos. Quando se trata desta técnica, o ERP desempenha um papel indispensável ao concentrar e organizar grandes volumes de ativos digitais provenientes dessas áreas.

1- Coleta e centralização de dados

Um dos principais benefícios de uma solução que planeje recursos para previsão analítica é a capacidade de coletar e centralizar dados de várias fontes. Em um ambiente varejista, isso significa que os  registros de negociações, inventário, marketing e até mesmo feedback dos consumidores são reunidos em um sistema. 

Essa unificação facilita o emprego de algoritmos preditivos, pois os ativos são mais acessíveis e menos propensos a erros ou inconsistências.

2- Integração com ferramentas de BI

Muitas plataformas de gestão modernas incluem módulos de inteligência de negócios (Business Inteligence ou BI) que podem ser utilizados para realizar análises preditivas. 

Essas aplicações oferecem artefatos avançados para visualizar e analisar dados, possibilitando que os usuários criem modelos preditivos baseados em informações de diversos setores da empresa. 

Dessa forma, a junção com instrumentos de BI dentro do ERP favorece a geração de insights detalhados e a criação de projeções claras.

3- Automação de processos

A análise preditiva requer o processamento de grandes quantidades de ativos digitais. O que é um desafio, se feito manualmente. A plataforma de gestão automatiza processos manuais, realizando cálculos e investigações simultâneas. 

Isso não só economiza tempo, mas também aumenta a exatidão das previsões, já que eles são processados de forma mais rápida e eficiente.

O que é previsão de demanda?

É o processo de estimar a quantidade de produtos ou serviços que os consumidores irão adquirir em um período futuro. Esta etapa é primordial para o planejamento de estoque, a administração de bens e a definição de estratégias de marketing.

No varejo, ela auxilia a garantir que haja itens suficientes reservados para atender à demanda dos clientes, sem excesso de suprimentos, que possam levar a custos desnecessários. Uma previsão exata melhorará o atendimento ao usuário, reduzirá custos operacionais e aumentará a lucratividade.

Como o ERP contribui para a previsão de demanda? 

Uma plataforma planejadora de recursos é uma ferramenta robusta para a expectativa de consumo ao fornecer uma visão abrangente dos ativos de negociações e tendências. Aqui estão algumas maneiras pelas quais ele contribui para uma projeção de procura mais concisa:

1- Análise histórica de vendas

Um software de gestão armazena dados de negociações anteriores, indispensáveis para criar previsões de procura. 

Ao analisar os registros passados, ele consegue identificar padrões sazonais e comportamentos de longo prazo que auxiliam a prever futuras necessidades. 

Para ilustrar, um varejista é capaz de utilizar esses ativos para antecipar aumentos no consumo durante períodos de festas ou promoções.

2- Integração com fornecedores e logística

A projeção de necessidades não se limita apenas ao estoque; ela também envolve a supervisão com os fornecedores e a coordenação da logística. 

A plataforma de gerenciamento colabora com essa união, ao sincronizar informações de pedidos e fornecimento com as previsões de consumo. Isso colabora para garantir que os produtos estejam disponíveis quando necessários e reduz o risco de rupturas de estoque.

3- Ajustes em tempo real

As condições do mercado às vezes mudam rapidamente e uma boa antecipação de requisitos deve ser flexível para se adaptar a essas novidades. 

O ERP permite ajustes em tempo real nas previsões de consumo fundamentado em novas métricas e hábitos emergentes. Isso garante que as previsões permaneçam precisas e relevantes, mesmo em um ambiente dinâmico.

Como melhorar a análise preditiva e a previsão de consumo com o ERP?

Quer maximizar os benefícios do software de gerenciamento na expectativa de tendências e requisitos? Aqui estão algumas dicas práticas:

  • Utilize dados de alta qualidade: a concisão das pesquisas preditivas e das projeções de demanda depende da qualidade dos dados. Confirme que os ativos inseridos no ERP sejam atualizados. Investir em processos de coleta e validação dos mesmos melhora consideravelmente a eficácia das projeções;
  • Configuração de modelos: escolha algoritmos e técnicas que se adequem ao seu tipo de negócio e ao volume de ativos digitais que você possui. Ajuste esses modelos com base nos resultados obtidos e no feedback contínuo;
  • Integração: para uma visão completa e precisa, una a aplicação de gestão com outras soluções e ferramentas de BI. A combinação de registros de diferentes fontes consegue fornecer uma visão mais holística e precisa, melhorando a qualidade das investigações e estimativas;
  • Monitoramento: a análise preditiva e a projeção de consumo não são processos estáticos. Monitore regularmente o desempenho das estimativas e faça ajustes conforme necessário. Utilize o feedback dos resultados para refinar e melhorar continuamente os modelos e estratégias.

O papel do Solution ERP: orçamento financeiro

É um componente que tem potencial para apoiar significativamente a estimativa de consumo e o prognóstico de solicitações. Ele é projetado para oferecer uma visão detalhada e precisa das finanças da organização, consolidando ativos digitais financeiros com outros aspectos do negócio.

1- Planejamento e controle orçamentário

O módulo de orçamento financeiro facilita o planejamento e o controle orçamentário, permitindo que você aloque recursos de forma eficiente com base em projeções e observações. Isso ajuda a alinhar os cálculos com as expectativas de demanda e a ajustar os planos financeiros conforme as mudanças no mercado.

2- Análise de desempenho financeiro

Além da previsão de solicitações, o software oferece diagnósticos detalhados do desempenho financeiro, possibilitando que você avalie a rentabilidade e o custo das operações. Essas são fundamentais para tomar decisões informadas sobre investimentos e ajustes de estratégias.

3- Integração com outras funções do ERP

Ao unir o módulo de orçamento monetário com outras funções do software planejador de recursos, como vendas e inventário, você obtém uma visão completa da operação. Isso melhora a precisão das expectativas e permite uma administração financeira mais eficaz.

Conclusão

A análise preditiva e a antecipação de demanda são essenciais para o sucesso no varejo, possibilitando que as organizações antecipem comportamentos e se preparem para mudanças no mercado.

Com a junção de ferramentas como o Solution ERP: orçamento financeiro, as empresas conseguem otimizar suas operações, melhorar a precisão das projeções e tomar decisões mais informadas. 

Investir em um sistema de gestão robusto e utilizar suas funcionalidades para análise preditiva e previsão de consumo pode transformar como sua companhia planeja e executa suas estratégias, garantindo uma vantagem competitiva no mercado.

Para saber mais sobre este componente e como ele é capaz de auxiliar na análise preditiva e na estimativa de consumo, visite a base de conhecimento.

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